営業が手一杯で商談準備に時間が割けない。商談でやっと顧客ニーズの高さに気づき、再度商談を組んでも、話す前に「他社に決めました」。
こんなシーンに、心当たりはありませんか？
課題シーン
リードは増えた。 なのに、受注率は思ったより下がっている。リードを増やしたコストに、全然見合わない。
「受注率が落ちてるのは、忙しさやリードの質だけが原因じゃないよね？」とメンバーにやさしく指導した結果、組織風土が悪化し離職者が出はじめた。
なぜ、いま見直すのか
リードを増やし、人員も拡大――その結果、営業課題が深刻化する。一社一社の課題にしっかり向き合えるかどうかで差がつくのに。 その「向き合う」工程を、AIが営業に代わってこなせる技術水準になってきた。
問われているのは
ツールを足すかどうかではなく、「何をAIに任せ、人がどこに集中するか」を設計し直すことが重要です。
SaiLinkについて
自社サービスや商品の情報をAIに渡すと、見込み顧客が発生するたびに各社のWeb情報を徹底的に読み込んで「個社向けの提案資料」を作成し、顧客に送付します。営業は「うちのことをいろいろ考えてくれたんだね」という状態のお客様と、商談での答え合わせやクロージングに集中できます。
従来 すべて人が対応 — 提案は商談の後ろ倒しに
リード獲得
商談Set
事前準備
初回商談
提案
受注GOAL
SaiLink AIが前半を担い、提案を前倒し
AIが提案を実行/商談Set
初回商談答え合わせ
受注GOAL
短縮した時間を
提案の質へ
提案の質へ
提案を前倒し（早く・網羅的に）
ティール＝AIが担当
グレー＝人が担当
ネイビー＝ゴール（受注）
SaiLinkでできること
02の課題が、こう変わる
結果
AIが早く網羅的に提案を実施し、営業が本来すべき仕事に集中することで、リードが増えても「CVRの上がる力学」を生む。
顧客最適の課題仮説に基づいた提案資料が漏れなく全社に届いており、初回商談が答え合わせの場に繰り上がる。競合が提案済でも、初回商談の場を「負けポイント明確化」の場に昇華できる。
提案行動がAIで担保されるため、「営業が準備をしなかった」「提案しなかった」というアクションベースの詰めではなく、「顧客と課題を握れたか？」「顧客の反応はどうだったか？」といった、質やリードとの向き合い起点の会話がメインに。自己実現寄りの動機形成がしやすく、士気低下の力学を下げられる。
注
提案はWeb公開情報をもとに生成。営業が手で調べるより広く深く読み込むため、人手の準備より精度の高い提案を一社ごとに用意できます。
課題や仕様について、深くディスカッション
サービス立ち上げ期につき、お客様の現場実態を踏まえて、より「使える」機能・範囲に改善したいと考えています。代表が直接お話させていただき、貴社課題を踏まえて可能な限り柔軟に打ち手を調整します。